一、球平均为什么等于卷积

若 f∈Lloc1(Rd)f\in L^1_{\mathrm{loc}}(\mathbb R^d),Lebesgue 微分定理给出

lim⁡r↓01m(Br(x))∫Br(x)f(y) dy=f(x)a.e. x∈Rd.\lim_{r\downarrow0} \frac{1}{m(B_r(x))} \int_{B_r(x)}f(y)\,dy =f(x) \qquad\text{a.e. }x\in\mathbb R^d.

对任意 r>0r>0,定义球平均核

φr(y):=1m(Br(0))χBr(0)(y).\varphi_r(y) := \frac{1}{m(B_r(0))}\chi_{B_r(0)}(y).

它是球 Br(0)B_r(0) 上的均匀概率密度,因为

∫Rdφr(y) dy=1.\int_{\mathbb R^d}\varphi_r(y)\,dy=1.

注意到

y∈Br(x)⟺x−y∈Br(0),y\in B_r(x) \quad\Longleftrightarrow\quad x-y\in B_r(0),

故

χBr(x)(y)=χBr(0)(x−y).\chi_{B_r(x)}(y)=\chi_{B_r(0)}(x-y).

又由 Lebesgue 测度的平移不变性,m(Br(x))=m(Br(0))m(B_r(x))=m(B_r(0)),所以

1m(Br(x))∫Br(x)f(y) dy=1m(Br(0))∫Rdf(y)χBr(0)(x−y) dy=(f∗φr)(x).\begin{aligned} \frac{1}{m(B_r(x))}\int_{B_r(x)}f(y)\,dy &= \frac{1}{m(B_r(0))} \int_{\mathbb R^d}f(y)\chi_{B_r(0)}(x-y)\,dy\\ &=(f*\varphi_r)(x). \end{aligned}

于是 Lebesgue 微分定理可以写成

f∗φr(x)⟶f(x)qquada.e..\boxed{f*\varphi_r(x)\longrightarrow f(x)qquad\text{a.e.}}.

二、卷积恒等元与恒等算子

对一个核 KK,定义卷积算子

TKf:=f∗K.T_Kf:=f*K.

KK 是参与卷积的对象,TKT_K 是作用在函数空间上的映射,这是两个不同层次。

Dirac 质量 δ0\delta_0 满足

(f∗δ0)(x)=∫Rdf(x−y) dδ0(y)=f(x).(f*\delta_0)(x) =\int_{\mathbb R^d}f(x-y)\,d\delta_0(y) =f(x).

因此 δ0\delta_0 是卷积运算的恒等元,它诱导出的卷积算子恰好是恒等算子:

Tδ0f=f∗δ0=f,Tδ0=I.T_{\delta_0}f=f*\delta_0=f, \qquad T_{\delta_0}=I.

三、恒等元逼近的定义

设 {Kδ}δ>0\{K_\delta\}_{\delta>0} 是 Rd\mathbb R^d 上一族可测函数。若

(i)∫RdKδ(x) dx=1,\text{(i)}\qquad \int_{\mathbb R^d}K_\delta(x)\,dx=1,

并且存在与 δ\delta 无关的常数 C>0C>0,使

(ii)∣Kδ(x)∣≤Cδd,\text{(ii)}\qquad |K_\delta(x)|\leq\frac{C}{\delta^d}, (iii)∣Kδ(x)∣≤Cδ∣x∣d+1(x≠0),\text{(iii)}\qquad |K_\delta(x)|\leq\frac{C\delta}{|x|^{d+1}} \qquad(x\neq0),

则称 {Kδ}δ>0\{K_\delta\}_{\delta>0} 为一个恒等元逼近。

1. 条件 (i):总质量归一化

若 f≡cf\equiv c,则

(f∗Kδ)(x)=c∫RdKδ(y) dy=c.(f*K_\delta)(x) =c\int_{\mathbb R^d}K_\delta(y)\,dy =c.

所以归一化条件保证卷积保住常数函数。若积分等于 a≠1a\neq1,极限应当是 afaf 而不是 ff。

这里要求的是 ∫Kδ=1\int K_\delta=1,不是 ∫∣Kδ∣=1\int|K_\delta|=1;所以该定义允许核变号。

2. 条件 (ii):原点附近的自然尺度

dd 维半径为 δ\delta 的球体积为

m(Bδ(0))=ωdδd.m(B_\delta(0))=\omega_d\delta^d.

要把总量约为 11 的质量压缩到尺度为 δ\delta 的区域,典型高度必须约为 δ−d\delta^{-d},因为

δ−d⏟高度⋅δd⏟体积≍1.\underbrace{\delta^{-d}}_{\text{高度}} \cdot \underbrace{\delta^d}_{\text{体积}} \asymp1.

因此,δ−d\delta^{-d} 正是 dd 维空间中的自然缩放。

3. 条件 (iii):远离原点的质量消失

固定 ε>0\varepsilon>0。由 dd 维极坐标公式,

∫∣x∣>ε∣Kδ(x)∣ dx≤Cδ∫∣x∣>εdx∣x∣d+1=Cdδ∫ε∞rd−1rd+1 dr=Cdδ∫ε∞drr2=Cdδε⟶0.\begin{aligned} \int_{|x|>\varepsilon}|K_\delta(x)|\,dx &\leq C\delta\int_{|x|>\varepsilon}\frac{dx}{|x|^{d+1}}\\ &=C_d\delta\int_\varepsilon^\infty \frac{r^{d-1}}{r^{d+1}}\,dr\\ &=C_d\delta\int_\varepsilon^\infty\frac{dr}{r^2}\\ &=\frac{C_d\delta}{\varepsilon} \longrightarrow0. \end{aligned}

因此,不论固定多小的原点邻域,邻域外的绝对质量都会趋于零。分母取 ∣x∣d+1|x|^{d+1} 的原因也在这里:极坐标体积元提供 rd−1r^{d-1},相除后得到可积的 r−2r^{-2}。

4. 两个估计分别管理近处与远处

条件 (ii)、(iii) 合起来可以写成

∣Kδ(x)∣≤Cmin⁡{1δd,δ∣x∣d+1}.|K_\delta(x)| \leq C\min\left\{ \frac{1}{\delta^d}, \frac{\delta}{|x|^{d+1}} \right\}.

两项在 ∣x∣≍δ|x|\asymp\delta 时交接。图像上可以把 KδK_\delta 想成一座山:宽度约为 δ\delta,高度约为 δ−d\delta^{-d},离开原点后迅速衰减,而总质量始终为 11。

四、具体条件怎样推出通常的近似恒等元性质

把空间分成 ∣x∣≤δ|x|\leq\delta 与 ∣x∣>δ|x|>\delta,有

∥Kδ∥L1≤∫∣x∣≤δCδd dx+∫∣x∣>δCδ∣x∣d+1 dx≤Cd+Cd.\begin{aligned} \|K_\delta\|_{L^1} &\leq \int_{|x|\leq\delta}\frac{C}{\delta^d}\,dx + \int_{|x|>\delta}\frac{C\delta}{|x|^{d+1}}\,dx\\ &\leq C_d+C_d. \end{aligned}

所以

sup⁡δ>0∥Kδ∥L1<∞.\boxed{\sup_{\delta>0}\|K_\delta\|_{L^1}<\infty}.

再结合上一节的尾部估计,得到对每个 ε>0\varepsilon>0,

∫∣x∣>ε∣Kδ(x)∣ dx⟶0.\boxed{ \int_{|x|>\varepsilon}|K_\delta(x)|\,dx \longrightarrow0 }.

因此,教材的三个估计蕴含更常见的抽象条件:总质量为 11、L1L^1 范数一致有界、原点外质量消失。

五、为什么卷积后能够恢复原函数

利用 ∫Kδ=1\int K_\delta=1,有

(f∗Kδ)(x)−f(x)=∫RdKδ(y)f(x−y) dy−f(x)∫RdKδ(y) dy=∫RdKδ(y)[f(x−y)−f(x)],dy.\begin{aligned} (f*K_\delta)(x)-f(x) &= \int_{\mathbb R^d}K_\delta(y)f(x-y)\,dy -f(x)\int_{\mathbb R^d}K_\delta(y)\,dy\\ &= \int_{\mathbb R^d} K_\delta(y)\bigl[f(x-y)-f(x)\bigr],dy. \end{aligned}

把积分拆成 ∣y∣<ε|y|<\varepsilon 与 ∣y∣≥ε|y|\geq\varepsilon:

  • 近处使用函数的连续性、Lebesgue 点性质或 LpL^p 平移连续性;
  • 远处使用核的尾部质量消失。

若 1≤p<∞1\leq p<\infty 且 f∈Lp(Rd)f\in L^p(\mathbb R^d),由 Minkowski 积分不等式,

∥f∗Kδ−f∥p≤∫Rd∣Kδ(y)∣∥f(⋅−y)−f(⋅)∥p dy.\|f*K_\delta-f\|_p \leq \int_{\mathbb R^d} |K_\delta(y)| \|f(\cdot-y)-f(\cdot)\|_p\,dy.

结合 LpL^p 平移连续性以及近远分割,可得

∥f∗Kδ−f∥p⟶0.\boxed{\|f*K_\delta-f\|_p\longrightarrow0}.

这是对每个固定 ff 的强收敛,通常不表示算子范数意义下的

∥TKδ−I∥Lp→Lp⟶0.\|T_{K_\delta}-I\|_{L^p\to L^p}\longrightarrow0.

六、球平均核正是恒等元逼近的典型例子

球平均核为

φr(x)=1m(Br(0))χBr(0)(x)=1ωdrdχBr(0)(x).\varphi_r(x) = \frac{1}{m(B_r(0))}\chi_{B_r(0)}(x) = \frac{1}{\omega_dr^d}\chi_{B_r(0)}(x).

它满足:

  1. ∫φr=1\int\varphi_r=1;
  2. ∣φr(x)∣≤(ωdrd)−1|\varphi_r(x)|\leq(\omega_dr^d)^{-1};
  3. 当 ∣x∣≥r|x|\geq r 时它为零;当 0<∣x∣<r0<|x|<r 时,r/∣x∣d+1≥r−dr/|x|^{d+1}\geq r^{-d},所以也满足教材的尾部估计。

因此 {φr}r>0\{\varphi_r\}_{r>0} 是定义中的恒等元逼近。Lebesgue 微分定理可以写成

Trf:=f∗φr,Trf(x)⟶If(x)a.e.T_rf:=f*\varphi_r, \qquad T_rf(x)\longrightarrow If(x) \quad\text{a.e.}

这正是教材从 Lebesgue 微分定理走向一般恒等元逼近的原因。

七、标准缩放模型

若母核 KK 满足

∫RdK(x) dx=1,\int_{\mathbb R^d}K(x)\,dx=1,

定义

Kδ(x):=1δdK(xδ).K_\delta(x) := \frac{1}{\delta^d}K\left(\frac{x}{\delta}\right).

换元 u=x/δu=x/\delta 得

∫RdKδ(x) dx=∫RdK(u) du=1.\int_{\mathbb R^d}K_\delta(x)\,dx = \int_{\mathbb R^d}K(u)\,du =1.

若

∣K(u)∣≤Cmin⁡{1,1∣u∣d+1},|K(u)|\leq C\min\left\{1,\frac{1}{|u|^{d+1}}\right\},

则

∣Kδ(x)∣≤Cδd,∣Kδ(x)∣≤Cδ∣x∣d+1.|K_\delta(x)|\leq\frac{C}{\delta^d}, \qquad |K_\delta(x)|\leq\frac{C\delta}{|x|^{d+1}}.

所以教材的定义正是对“压缩一个单位质量母核”这一自然操作的抽象。

八、概念层次对照

层次对象恒等对象逼近关系
卷积代数核或测度 KKδ0\delta_0Kδ→δ0K_\delta\to\delta_0
函数空间上的算子TK:f↦f∗KT_K:f\mapsto f*KI:f↦fI:f\mapsto fTKδf→IfT_{K_\delta}f\to If
Lebesgue 微分定理球平均核 φr\varphi_rδ0\delta_0f∗φr→ff*\varphi_r\to f a.e.

九、方法提炼:一题通一类

题型识别特征

  • 出现缩小球、缩小区间上的平均;
  • 出现 δ−dK(x/δ)\delta^{-d}K(x/\delta);
  • 要证明 Kδ∗f→fK_\delta*f\to f;
  • 核的积分为 11,并且质量向原点集中;
  • 证明中适合把积分拆成 ∣y∣<ε|y|<\varepsilon 与 ∣y∣≥ε|y|\geq\varepsilon。

标准解题流程

  1. 把局部平均识别为卷积 f∗Kδf*K_\delta;
  2. 检查 ∫Kδ=1\int K_\delta=1;
  3. 检查 sup⁡δ∥Kδ∥1<∞\sup_\delta\|K_\delta\|_1<\infty;
  4. 检查原点外质量趋于零;
  5. 写出 f∗Kδ−f=∫Kδ(y)[f(⋅−y)−f(⋅)] dy;f*K_\delta-f =\int K_\delta(y)[f(\cdot-y)-f(\cdot)]\,dy;
  6. 近处使用连续性、Lebesgue 点性质或 LpL^p 平移连续性;
  7. 远处使用核的尾部质量消失;
  8. 最后辨认结论是逐点、几乎处处、LpL^p,还是算子意义的收敛。

常见变体

  • 用立方体或其他规则集合的平均代替球平均;
  • 使用 Poisson 核、Gauss 热核、Fejér 核或光滑磨光核;
  • 将尾部估计改为 Cδα/∣x∣d+αC\delta^\alpha/|x|^{d+\alpha};
  • 证明一致收敛、LpL^p 收敛或几乎处处收敛;
  • 使用近似恒等元证明 Cc∞(Rd)C_c^\infty(\mathbb R^d) 在 LpL^p 中稠密。

十、变式练习

十一、前置知识与延伸阅读